组织与队列
登录后加载组织、限额和分析队列。
Ahaya Platform
全局配置、系统用量和平台级审计。
访问码不会保存在浏览器。登录成功后由后端签发平台管理员会话。
Overview
登录后加载组织、限额和分析队列。
登录后加载线程池、长操作池和分析队列。
登录后估算索引与档案维护成本。
登录后测量 Ask 向量矩阵冷重建耗时。
登录后加载邮件通道状态。
登录后加载主模型中转状态。
登录后加载模型路由来源。
登录后加载最近用量。
登录后归纳失败率、输入体积和抽检放大。
登录后加载平台级审计流水。
登录后加载夜间备份状态。
登录后加载 shadow 样本。
Audit
登录后加载跨组织审计。只显示审计信封,不显示 before/after 原始快照。
Organizations
登录后加载组织记录数、库大小、token 限额和分析队列积压。
Maintenance
登录后加载维护待办、模型调用上限和输入规模。
执行前会用当前估算数字确认;启动后在后台运行,进度看下一次估算和 AI 用量。
登录后加载缓存条目、容量和任务分布。
登录后测量当前租户向量矩阵冷重建耗时。
登录后评估 15 条窗口能省多少输入,以及是否会漏掉结构化事实。
登录后统计当前待确认建议里,哪些字段应继续推进零 token 入档。
用于注册验证码、找回密码和邀请邮件。密码/API Key 不会从后端回显。
建议统一使用 Ahaya <noreply@ahaya.app>;非邮箱 Username(api_token/apikey)必须填写 From。
保存后先发一封测试邮件,确认验证码和找回密码不会卡住。
Provider
保存后自动试跑。API Key 只写入服务器,页面只显示尾号。
登录后检测当前 AI 接入状态。
Routing
按任务设置 primary / fallback / shadow。质量盲测过关前,候选便宜模型只试跑,不切主路由。
登录后加载最近 7 天路由执行情况。
Usage
登录后自动归纳失败率、输入体积、长尾延迟和试跑/抽检放大。
登录后加载最近 30 天用量。
按任务类型看缓存命中率、请求体积 p95 和时延 p95。
最近 7 天总费用 + 最近任务明细;展开可看每个子调用的 token 和网关计费。
排序按最近一次模型调用时间;高调用卡片会显示子任务分布,方便判断是不是同一条记录在反复处理。
Backup
登录后加载最近一次 backup-pull 结果。
本状态由 Mac 上的夜间备份脚本自动上报;如果超过预期窗口没有成功记录,按过期处理。
Shadow
默认只看需要人工判断的差异;Shadow 失败日志不会影响用户看到的主回答。